| Abstract [eng] |
Šiame darbe gilinamasi i kalbos atpažinima kompiuteriu, atpažinimo etapus, problemas, o veliau meginama sukurti kalbos atpažinimo iranki. Pradžioje, bendrai apžvelgiama garso signalo, kalbos savokos. Veliau pateikiamos kalbos atpažinimo esminiai uždaviniai, supažindinama su matricu algebra, kuri naudojama aprašytuose algoritmuose. Pateikiama informacija kuo remiantis ir kaip išskiriami požymiai. Šiam darbui dažnai naudojamas LPC. Šis algoritmas yra vienas iš populiariausiu išskiriant kalbos signalo požymius, todel jis šiame darbe yra apžvelgtas, kaip ir jo modifikacija WLPC. Toliau tekste pateikiama kalbos atpažinimo teorija, apie išskirtu požymiu panaudojima. Skyriuje „Akustinis modeliavimas“, aprašomas kalbos vienetu atpažinimas ir vienas iš dažniausiai naudojamu akustinio modeliavimo technologiju - pasleptieji Markov’o modeliai, sekantis skyrius „Kalbos modeliavimas“, aprašo kalbos modeliavima, skirta jau turimiems duomenims sutvarkyti, remiantis žodynais ir analizuojamos kalbos struktura. Likusioje teksto dalyje koncentruojamasi ties kalbos atpažinimu panaudojant spektrograma ir kalbos atpažinimo sistemos igyvendinimu. Po to atlikti eksperimentai, kuriais buvo tiriama pateikto algoritmo atpažinimo kokybe. |
