Title Dirbtinio intelekto įtaka tarptautinių grožio industrijos įmonių komunikacijai – Estée Lauder ir L’Oréal kompanijų lyginamoji analizė
Translation of Title The impact of artificial intelligence on the communication of international beauty industry companies – a comparative analysis of estée lauder and l’oréal.
Authors Puodžiūnaitė, Elzė
Full Text Download
Pages 64
Abstract [eng] Šiame magistro darbe yra teigiama, kad dirbtinis intelektas (kitaip žinomas, kaip DI) įtakoja ir keičia tarptautinių grožio industrijos įmonių, tokių kaip L’Oréal ir Estée Lauder, kurios yra vienos iš pasaulinių grožio pramonės lyderių, komunikaciją. Prognozuojama, kad DI rinkos vertė grožio industrijoje iki 2030 m. pasieks 37,9 mlrd. dolerių ir netgi padidins pasaulio ekonomikos augimą nuo 9 iki 10 milijardų dolerių. Tyrimo objektas – DI įrankių, tokių kaip pokalbių robotų, DI papildytosios realybės technologijų ar duomenų analizės diegimas L’Oréal ir Estée Lauder komunikacijos strategijose, siekiant nustatyti pagrindinius panašumus ir skirtumus, kaip šios įmonės naudoja DI įrankius savo naudai, siekdamos padidinti vartotojų įsitraukimą, pasitikėjimą ir lojalumą. Įsitraukimas, pasitikėjimas ir lojalumas – pagrindiniai šio tyrimo raktažodžiai, kurių pagalba yra sukuriamas lyginamasis modelis, kuris gali padėti kitoms įmonėms įgyti konkurencinį pranašumą DI amžiuje. Tyrime yra taikomas mišrus metodas, kuris padeda įvertinti dirbtinio intelekto įtaką, pateikiant tiek teorinių įžvalgų, tiek praktinių gairių grožio industrijos įmonėms. Tyrimo uždaviniai apima literatūros analizę apie tai, kaip DI įtakoja komunikaciją per įsitraukimo, pasitikėjimo ir lojalumo kriterijus; lyginamosios turinio analizės atlikimą, kuriame išskiriami L’Oréal ir Estée Lauder dirbtinio intelekto valdomi įrankiai, naudojami jų komunikacijos kanaluose; kokybiniais interviu, remiantis lyginamosios turinio analizės rezultatais, kurie yra atliekami norint suprasti, kaip patys vartotojai suvokia L’Oréal ir Estée Lauder dirbtinio intelekto įrankių naudojimą jų komunikacijoje. Galiausiai, yra sujungiami abiejų tyrimų rezultatai, kad būtų galima rekomenduoti efektyviausius dirbtinio intelekto įrankių pritaikymus, skirtus veiksmingai ir sėkmingai didinti prekės ženklo reputaciją ir vartotojų patirtį.
Dissertation Institution Vilniaus universitetas.
Type Master thesis
Language Lithuanian
Publication date 2026