| Title |
Difuziniais modeliais grįsto EKG triukšmo šalinimo palyginamasis vertinimas |
| Authors |
Šimėnas, Simonas ; Juškevičius, Zigmantas Kęstutis ; Bernatavičienė, Jolita |
| DOI |
10.15388/LMITT.2026.29 |
| Full Text |
|
| Is Part of |
Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai: konferencijos darbai, 2026 m. gegužės 6 d. Vilnius.. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. 2026, p. 281-290.. eISSN 2783-784X |
| Keywords [eng] |
EKG triukšmo šalinimas ; difuzijos modeliai, gilusis mokymasis ; signalų kokybės vertinimas ; triukšmo filtravimas |
| Abstract [eng] |
Elektrokardiogramos signalai yra svarbūs širdies ritmo sutrikimų nustatymui ir širdies veiklos vertinimui, tačiau šiuos signalus, ypač registruojamus nešiojamaisiais įrenginiais, dažnai iškraipo įvairūs triukšmai, apsunkinantys patikimą kardiogramų analizę. Šiame tyrime nagrinėjama elektrokardiogramų triukšmo šalinimo problema ir lyginami du difuzija grįsti metodai, DeScoD ir DMAM, bei bazinis giliojo mokymosi metodas DeepFilter. Vertinimas atliktas naudojant MIT-BIH aritmijų ir QT duomenų bazes, o signalai buvo užteršti bazinės linijos dreifo, elektrodų judesio ir raumenų artefaktų triukšmu iš MIT-BIH triukšmo atsparumo bandymų duomenų bazės. Nustatyta, kad sunkiausiai pašalinamas elektrodų judesio artefaktų triukšmas, o difuzijos modeliai nuosekliai pranoko DeepFilter. Geriausius rezultatus pasiekė DeScoD, kurio triukšmo šalinimo kokybė, palyginti su DeepFilter, buvo 20–30 % geresnė, o DMAM pademonstravo panašų pranašumą. |
| Published |
Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla |
| Type |
Conference paper |
| Language |
Lithuanian |
| Publication date |
2026 |
| CC license |
|
