- A three-layered framework integrating classical, multivariate, and machine-learning methods for systemic treatment effect detection in high-dimensional biomarker data
- Adapting Unified Architecture Framework to SysML v2: A project financial system case study
- Algavision: object recognition tool for phytoplankton cells in microscopy images
- An experimental study of atrial fibrillation detection using deep neural networks under noisy conditions
- Assessing the quality of data-based explanations in recommender systems: a systematic literature review
- Bruksizmo simptomų ir suvokiamo streso lygio įvertinimas tarp Vilniaus universiteto odontologijos studentų
- Clinical outcomes of immediate and delayed composite restorations after pulp capping with biodentine: a systematic literature review
- Comparison of random forest classification and regression on zigzag-labeled data for equity trading strategies
- Daugiakalbio šnekos modelio atpažinimo gerinimas lietuvių kalbai
- Didelių duomenų skaidymo našumo analizė rakto-reikšmės ir reliacinėse duomenų bazėse
- Didžiųjų kalbos modelių taikymas vaistų atpažinimui lietuviškuose klinikiniuose tekstuose
- Difuziniais modeliais grįsto EKG triukšmo šalinimo palyginamasis vertinimas
- Duomenų sintetinimo metodų palyginimas
- Etiško projektavimo principai vartotojo sąsajoje: apgaulingų šablonų identifikavimas
- Extension of a Bohr-Jessen type theorem for the Epstein zeta-function in short intervals
- From requirements to executable tests: LLM-based system test generation for REST APIs
- GraphRAG-driven compliance validation of software requirements: semantic, content, and data compliance metrics
- Harmful effects of aerosol heavy metals on child health can be increased by their association with organic matter
- Hiperplastinis endometriumo polipas ir architektūrinė bei citologinė atipija: klinikinis atvejis ir literatūros apžvalga
- Immunogenicity, reactogenicity, and safety to assess booster vaccinations with BNT162b2 or double-dose mRNA-1273 in adults ≥75 years (EU-COVAT-1-AGED)–final report
- Individualių gijimo galvučių taikymas atliekant dantų implantaciją
- Investigation of VITS text-to-speech for the Lithuanian language
- Išaugusio elektroninių prietaisų naudojimo COVID-19 pandemijos metu įtaka studentų sveikatai
- Mapping claims to evidence in ageing research: an automated NLP pipeline for claim-level literature synthesis
- Matematinių uždavinių klasifikavimas taikant natūralios kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi metodus
- Mezenterinė cistinė limfangioma ir dauginės pilvo organų granulomos: klinikinis atvejis
- Miokardo tekstūros klasterizavimas širdies MRT vaizduose: radiomikos ir klinikinių rodiklių sąsajos
- Paaiškinamasis dirbtinis intelektas: apžvalga
- Pluralistic ignorance and climate policies: Information provision experiment
- Prekybos tinklų prekių klasifikavimas naudojant skenavimo duomenis
- Reinforcement learning strategies for PECS card selection in augmentative and alternative communication systems
- Revolutionary leaders and election to the United Nations Security Council
- S&P 500 įtraukimų poveikis akcijų kainoms
- Saulės fotovoltinių elektrinių valandinės energijos prognozavimo strategijų ir modelių palyginimas
- Skatinamojo mokymosi modelių pritaikymas bendravimui su autizmo spektro sutrikimą turinčiais vaikais
- Slaugytojų patirtys slaugant intoksikuotus vaikus vaikų intensyviosios terapijos skyriuje
- Sustiprinto mokymosi modelio jautrumo parametrams ir stabilumo tyrimas: PECS kortelių atvejis
- Teksto požymių analizė ir jų efektyvumo vertinimas emocijų klasifikavimo uždavinyje
- Toward a unified method for digital twin development: a systematic comparison of existing frameworks and process models
- Urotelio papiloma. Klinikinio atvejo pristatymas ir literatūros apžvalga
- VR simuliacijos taikymas skubiosios medicinos mokyme
- Vartotojų praradimo identifikavimas taikant mašininio mokymosi ir statistinius metodus