- A study into digital denoising of nir spectroscopy measurements
- An early warning indicatοrs fοr cyclical systemic risk crοss cοuntry analysis
- Analysis of loss function for binary classification problem in deep learning
- Anonimity-first time locks using proof of work
- Anti-Yo antikūnų sukelta paraneoplastinė smegenėlių degeneracija. Atvejų pristatymas ir literatūros apžvalga
- Applying ensemble clustering methods to a complete blood count test results using openensembles: a python resource for ensemble clustering
- Atskaitos taškais grįsti daugelio kriterijų optimizavimo evoliuciniai algoritmai
- Beauty contest approach measuring output gaps in baltic states
- Centrinių sekų generatorių algoritmų grįstų roboto judesių gerinimas
- Classification of incoming payments
- Complete genome sequence of Bacillus cereus bacteriophage vB_BceS_KLEB30-3S
- Credit union profitability estimation and prediction: the case of lithuania
- Daugiakriterinis optimizavimas NASDAQ Baltic prekybos strategijoje: peroptimizavimo ir mokymosi iš naujo problematika
- Diskontuotas bankroto laikas trijų sezonų diskretaus laiko rizikos modelyje
- Econometric analysis of the factors determining income inequality in oecd countries
- Econometrical marketing mix models
- Ekonomistų apklausų palūkanų normoms panaudojimas taktiniams investavimo sprendimams
- Electricity price forecasting in lithuania
- Estimating the sustainable level of the general government debt in the european union
- Exploring the asymmetric coding of autobenefactive in Lithuanian and beyond
- Faux pas atpažinimo ir Happé keistų istorijų testų lietuviškų versijų adaptacija bei psichometrinių savybių vertinimas
- Finansinių laiko eilučių kodavimas ranginiais metodais ir prognozavimas
- Fiskalinės politikos analizė naudojant retos struktūros VAR modelius
- Forecasting nonstationary and nearly nonstationary time series using machine learning methods
- Forecasting partial recovery rates for non-performing loans
- Fractal modeling of speech signals
- Functional data classification by depth measures. case study of telecommunication data
- Functional depth-based supervised classification and application for fnirs data
- Genetinis programavimas algoritmų paieškai
- Gradavimo metodų palyginimas
- Heart rate data analysis using functional methods
- Hemodinamikos patologijų modeliavimas ir analizė
- Hierarchiniai lygiagretieji šakų ir rėžių algoritmai heterogeninėms skaičiavimų sistemoms
- Hyperspectral image denoising
- ISO 9001:2015 procesų vertinimo modelio ISO/IEC 33073:2016 ir Enterprise SPICE palyginimas
- Jungčių prognozavimas, paremtas orientuoto tinklo klasterizacijos koeficientu
- Kelios išgyvenamumo funkcijos su atsitiktiniu efektu
- Kodo probleminių vietų aptikimas naudojant automatinį kodo savybių mokymąsi
- Komonotoniški suderintieji ir iškilieji rizikos matai
- Laiko eilučių ir kvantilių regresijos modeliai elektros kainoms
- Lietuviškų tekstų klasifikavimas naudojant skiemenis
- Lietuvos anuitantų mirtingumo lentelės sudarymas
- Lietuvos ir pasaulio gyventojų skaičiaus kitimo prognozavimas
- Lithuanian intensive causatives and their history
- Measuring fiscal stress index in european union countries
- Medicinos studentų migrenos diagnostika ir gydymas 2010–2011 m. ir 2019 m.
- Modeling corruption and shadow economy via sem
- Modeling human capital
- Modeling shadow economy
- Modelling bivariate ineger valued time series with seasonality: evidence on car accident data